martes, 21 de julio de 2015

EDUCACIÓN. LOS ESTUDIOS SOBRE EMPLEADORES COMO HERRAMIENTA FUNDAMENTAL EN LA GESTIÓN DE CARRERAS UNIVERSITARIAS.




El mercado laboral en Ecuador viene sufriendo una importante variación fruto de la globalización, aumento de competencia a raíz de la eliminación de barreras comerciales, mejores tecnologías (en innovación, comunicación, y más) y una feroz lucha por mejorar la productividad y calidad como ventaja competitiva en el mercado. Estos, y muchos otros factores exigen el reflexionar sobre las competencias, conocimientos, y demás cualidades que se requieren de los trabajadores para la empresa actual.

Dadas estas evoluciones en la empresa, se han hecho necesarias las modificaciones de los perfiles de los empleados como respuesta a las demandas del mercado. Se observa por ejemplo, que hoy se hacen necesarios conocimientos científico-tecnológicos muy sólidos, pero que además se fortalezca en los profesionales la capacidad de continuar adquiriendo de manera constante más conocimientos.

Uno de los estudios que las instituciones educativas han implementado de manera sistemática es el monitoreo al mercado laboral realizado estudios sobre los empleadores. En realidad esta es sólo una de las varias herramientas, muy valiosas por cierto, que buscan optimizar a gran escala las decisiones sobre la creación de nuevas carreras o modificación de las ya existentes. En varias de las consultorías realizadas para nuestros clientes cuando se busca evaluar la pertinencia de nuevas carreras, algunas de las preguntas frecuentes suelen ser: ¿Cuál será la demanda que tendrá esta nueva carrera?, ¿El perfil de la carrera es el óptimo?, ¿Cuál es el desempeño de los graduados en el mercado laboral?, etc.
Para dar respuestas a estas y muchas otras preguntas existen varias herramientas de investigación como:
  • Estudios de Empleabilidad. Que buscan estudiar e informar acerca de los procesos de inserción laboral de los titulados de las diferentes carreras. Esta información es esencial para conocer el alcance profesional de los estudios impartidos en las instituciones educativas y la habilidad de los graduados para obtener y conservar un empleo. Además sirve de orientación a los estudiantes y a los órganos institucionales.
  • Estudios sobre Empleadores. Donde se busca obtener una retroalimentación hacia las instituciones educativas respecto de las percepciones del mercado laboral sobre la formación que están recibiendo los graduados de las universidades.
En este artículo vamos a profundizar en los estudios sobre empleadores. Esta constituye una herramienta básica para valorar el desempeño de los graduados desde el punto de vista del empleador (su jefe directo). Proporcionan importante información para la mejora y actualización de los planes y programas de estudio, y para la definición de políticas institucionales.
A continuación se presentan los objetivos que se suelen buscar con este tipo de estudios:
  • Valorar el desempeño de los graduados universitarios.
  • Opinión sobre las necesidades de formación respecto de las exigencias empresariales presentes y futuras.
  • Conocer la importancia de las distintas competencias requeridas a la población graduada.
  • Conocer los niveles de satisfacción con estas competencias, para identificar posibles deficiencias en la formación de la población graduada.
  • Analizar los factores que influyen en el nivel de reclutamiento de personas recién graduadas y conocer las principales dificultades de los empleadores en cuanto a su contratación.
  • Conocer la prospectiva de empleo de ámbito universitario en los sectores que les son propios y la preparación de las personas graduadas para desarrollarse en campos o funciones que se están convirtiendo en importantes.
¿Por qué el estudio sobre empleadores es clave para las instituciones educativas?
Tal vez esta pregunta resulte obvia, pero se hace necesaria una profundización sobre la misma, pues se refiere a la utilidad en la gestión eficaz de las instituciones universitarias, ya que estas requieren de la recopilación, análisis y uso de información relevante sobre sus actividades. Por lo tanto, necesitan contar con datos fiables para la toma de decisiones. Pero sobre todo, porque brinda información importante de cara a entender los indicadores de “empleabilidad” donde se hace referencia al desarrollo de un abanico de competencias que van más allá de los estudios universitarios. Las competencias se han convertido en la moneda global del mercado laboral. La empleabilidad cobra especial relevancia en los nuevos escenarios laborales, caracterizados por la flexibilidad, donde se ha pasado de un trabajo para toda la vida a una situación caracterizada por la capacitación permanente para el trabajo, de allí que ahora los profesionales estén continuamente buscando como actualizar sus conocimientos sea con cursos rápidos o postgrados formales. Solo para enfatizar en estos temas en Europa la Declaración de Lovaina (2009) señala:

“Puesto que el mercado laboral requiere niveles de capacidad y competencias transversales cada vez mayores, la educación superior deberá dotar a los alumnos de las necesarias habilidades y competencias y de los conocimientos avanzados a lo largo de toda su vida profesional.”

Desarrollar una estrategia eficaz para la mejora de la preparación de las personas graduadas requiere la habilidad de evaluar la calidad y cantidad de competencias entre éstos graduados. Para hacerlo, sin embargo, hay que disponer de un “sistema de inteligencia” que informe tanto sobre el actual nivel de competencias como sobre el cambio de demandas en competencias.

En este sentido, la metodología de Eureknow utiliza dos enfoques mutuamente complementarios: El uno se refiere a estudios cuantitativos a través encuestas que buscan jerarquizar las opiniones y percepciones de los empleadores respecto del desempeño de los graduados y sus competencias. El segundo enfoque usa estudios cualitativos mediante focus group o entrevistas en profundidad sobre los perfiles y competencias que conducen a un incremento de la empleabilidad.

TABLAS DE FRECUENCIAS



Las Tablas de frecuencias son herramientas de Estadística donde se colocan los datos en columnas representando los distintos valores recogidos en la muestra y las frecuencias (las veces) en que ocurren. 



 Elementos de las Tablas de frecuencias

Datos
Los datos son los valores de la muestra recogida en el estudio estadístico
Frecuencia absoluta
La frecuencia absoluta (ni) es el número de veces que aparece un determinado valor en un estudio estadístico. Número de veces que se repite el í-esimo valor de la variable. La suma de las frecuencias absolutas es igual al número total de datos, que se representa por n
Frecuencia absoluta acumulada
La Frecuencia absoluta acumulada (Ni) es la suma de las frecuencias absolutas de todos los valores inferiores o iguales al valor considerado.
N1 = n1
N2 = n1 + n2 = N1 + n2
N3 = n1 + n2 + n3 = N2 + n3
Nk = n.
Se interpreta como el número de observaciones menores o iguales al í-esimo valor de la variable.
Frecuencia relativa
La frecuencia relativa (fi) es la proporción de veces que se repite un determinado dato.
La frecuencia relativa es el cociente entre la frecuencia absoluta de un determinado valor y el número total de datos.
fi = ni/n
La suma de las frecuencias relativas es igual a 1.
Frecuencia relativa acumulada
La frecuencia relativa acumulada (Fi) es el número de observaciones menores o iguales al í-esimo valor de la variable pero en forma relativa.
F1 = fl
F2 = f1+ f2 = F1 + f2
F3 = f1+ f2 + f3 = F2 + f3
Fk = 1 

Tabla de frecuencia de datos no agrupados
Los datos no agrupados son las de observaciones realizadas en un estudio estadistico que se presentan en su forma original tal y como fueron recolectados, para obtener información directamente de ellos.
La Tabla de frecuencia de datos no agrupados indica las frecuencias con que aparecen los datos estadísticos que se haya hecho ninguna modificación al tamaño de las unidades originales. En estas distribuciones cada dato mantiene su propia identidad después que la distribución de frecuencia se ha elaborado. En estas distribuciones los valores de cada variable han sido solamente reagrupados, siguiendo un orden lógico con sus respectivas frecuencias.
La tabla de frecuencias de datos no agrupados se emplea si las variables toman un número pequeños de valores o la variable es discreta. 


Tabla de frecuencia de datos agrupados
La Tabla de frecuencia de datos agrupados aquella distribución en la que los datos estadísticos se encuentran ordenados en clases y con la frecuencia de cada clase; es decir, los datos originales de varios valores adyacentes del conjunto se combinan para formar un intervalo de clase. 

"Ejemplo de Tabla de Frecuencia de datos agrupados"
La tabla de frecuencias agrupadas se emplea generalmente si las variables toman un número grande de valores o la variable es continua.
En este caso se agrupan los valores en intervalos que tengan la misma amplitud denominados clases. A cada clase se le asigna su frecuencia correspondiente.
Las clases deben ser excluyentes y exhaustivas, es decir que cada elemento de la muestra debe pertenecer a una sola clase y a su vez, todo elemento debe pertenecer a alguna clase.
Cada clase está delimitada por el límite inferior de la clase y el límite superior de la clase.
Los intervalos se forman teniendo presente que el límite inferior de una clase pertenece al intervalo, pero el límite superior no pertenece intervalo, se cuenta en el siguiente intervalo. No existe una regla fija de cuantos son los intervalos que se deben hacer; hay diferentes criterios, la literatura especializada recomienda considerar entre 5 y 20 intervalos. El número de intervalos se representa por la letra "K".
El Recorrido es el límite dentro del cual están comprendidos todos los valores de la serie de datos,. Es la diferencia entre el valor máximo de una variable y el valor mínimo que ésta toma en una investigación cualquiera.
R = Xmax. - Xmin.
La Amplitud de la clase es la diferencia entre el límite superior e inferior de la clase y se representarán por "Ci"
Ci = R/K
Se considerará la misma amplitud para todos los intervalos.
La Marcas de clases (Xi) representa a la variable a través de un valor. Se calcula como el punto medio de cada clase, o bien la semi suma de la clase
La tabla de frecuencias puede representarse gráficamente en un histograma. Normalmente en el eje vertical se coloca las frecuencias y en el horizontal los intervalos de valores.