La estadística descriptiva es una ciencia
que analiza series de datos (por ejemplo, edad de una población, altura de los
estudiantes de una escuela, temperatura en los meses de verano, etc) y trata de
extraer conclusiones sobre el comportamiento de estas variables.
Las variables pueden ser de dos tipos:
Variables cualitativas o atributos: no se
pueden medir numéricamente (por ejemplo: nacionalidad, color de la piel, sexo).
Variables cuantitativas: tienen valor
numérico (edad, precio de un producto, ingresos anuales).
Las variables también se pueden clasificar
en:
Variables unidimensionales: sólo recogen
información sobre una característica (por ejemplo: edad de los alunmos de una
clase).
Variables bidimensionales: recogen
información sobre dos características de la población (por ejemplo: edad y
altura de los alumnos de una clase).
Variables pluridimensionales: recogen
información sobre tres o más características (por ejemplo: edad, altura y peso
de los alumnos de una clase).
Por su parte, las variables cuantitativas
se pueden clasificar en discretas y continuas:
Discretas: sólo pueden tomar valores
enteros (1, 2, 8, -4, etc.). Por ejemplo: número de hermanos (puede ser 1, 2,
3....,etc, pero, por ejemplo, nunca podrá ser 3,45).
Continuas: pueden tomar cualquier valor
real dentro de un intervalo. Por ejemplo, la velocidad de un vehículo puede ser
80,3 km/h, 94,57 km/h...etc.
Cuando se estudia el comportamiento de una
variable hay que distinguir los siguientes conceptos:
Individuo: cualquier elemento que porte
información sobre el fenómeno que se estudia. Así, si estudiamos la altura de
los niños de una clase, cada alumno es un individuo; si estudiamos el precio de
la vivienda, cada vivienda es un individuo.
Población: conjunto de todos los
individuos (personas, objetos, animales, etc.) que porten información sobre el
fenómeno que se estudia. Por ejemplo, si estudiamos el precio de la vivienda en
una ciudad, la población será el total de las viviendas de dicha ciudad.
Muestra: subconjunto que seleccionamos de
la población. Así, si se estudia el precio de la vivienda de una ciudad, lo
normal será no recoger información sobre todas las viviendas de la ciudad
(sería una labor muy compleja), sino que se suele seleccionar un subgrupo
(muestra) que se entienda que es suficientemente representativo.
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